تقنيات زيادة المبيعات باستخدام الذكاء الاصطناعي: دليل التطبيق خطوة بخطوة

ما سبب أهمية الذكاء الاصطناعي لمبيعاتك؟

يُحدث الذكاء الاصطناعي تغييرًا جذريًا في عمليات المبيعات من خلال قدرته على فهم البيانات والتنبؤ بالسلوك واتخاذ قرارات شبيهة بالقرارات البشرية. غالبًا ما كانت أساليب المبيعات التقليدية تنبؤية وتستغرق وقتًا طويلاً وتعتمد على الخبرة الشخصية. يجعل الذكاء الاصطناعي هذه العمليات تعتمد على البيانات وسريعة وقابلة للتطوير. على سبيل المثال، من خلال تحليل مشتريات العميل السابقة وعادات النقر وحتى تفاعلاته على وسائل التواصل الاجتماعي، يمكنك أن تقدم له المنتج الأنسب في الوقت المناسب. ولا يؤدي هذا إلى زيادة معدل التحويل فحسب، بل يؤدي أيضًا إلى زيادة رضا العملاء.

1. الخطوة 1: إعادة تعريف تقسيم العملاء باستخدام الذكاء الاصطناعي

ليس كل العملاء متماثلين. لكن طرق التجزئة التقليدية (مثل العمر والجنس والمنطقة) محدودة ولا تقدم رؤى عميقة. يجمع الذكاء الاصطناعي بين العادات السلوكية والنفسية وعادات التسوق لعملائك ويقسمهم إلى مجموعات أكثر دقة. التحميل = "حريص">

• التقسيم السلوكي: يستخدم بيانات مثل الصفحات التي تمت زيارتها، ومدة بقائها، والمنتجات التي تم مقارنتها.
• التقسيم على أساس القيمة:يحدد العملاء الأكثر ربحية من خلال تحليل القيمة الدائمة.
• التقسيم التنبؤي: يتنبأ بالعملاء الذين من المرجح أن يشتروا في المستقبل والعملاء الذين سيغادرون.

توصية بالتطبيق: قم بمركزية بيانات عملائك باستخدام أداة الذكاء الاصطناعي (على سبيل المثال، شريحة أو mParticle) مدمجة مع Google Analytics 4. ثم قم بإنشاء شرائح تلقائية باستخدام خوارزميات التجميع (الوسائل k، التجميع الهرمي). قم بتطوير حملات بريد إلكتروني مختلفة وتوصيات المنتجات واستراتيجيات التسعير وفقًا لهذه القطاعات.

2. الخطوة 1: زيادة التحويل من خلال توصيات المنتجات المخصصة

لم تعد عبارة "توصيات خاصة بك" مجرد وسيلة للتحايل الإعلاني؛ بفضل الذكاء الاصطناعي، أصبح أداة مبيعات ملموسة. ومن المعروف أن 35% من مبيعات أمازون تأتي من توصيات المنتجات. يمكنك أيضًا تطبيق هذه التقنية في عملك الخاص.

تستخدم محركات التوصيات المدعمة بالذكاء الاصطناعي طريقتين أساسيتين:

<حدود الجدول = "1" خلية الحشو = "8" تباعد الخلايا = "0"> <تر> النهج الوصف مثال للتطبيق <تر> التصفية على أساس المحتوى يوصي بمنتجات مماثلة بناءً على ميزات المنتج. "الأشخاص الذين أحبوا هذا المنتج أعجبوا أيضًا" <تر> التصفية التعاونية تقديم اقتراحات بناءً على تفضيلات المستخدمين الذين يقومون بعمليات شراء مماثلة. "المستخدمون مثلك اشتروا"

توصية التطبيق: إذا كنت تستخدم Shopify أو WooCommerce أو Magento على موقع التجارة الإلكترونية الخاص بك، فقم بتثبيت المكونات الإضافية مع تكامل الذكاء الاصطناعي (على سبيل المثال، Nosto، وRecom.ai). توفر هذه الأدوات توصيات فورية مع تحليل البيانات في الوقت الفعلي. بالإضافة إلى ذلك، أرسل محتوى مخصصًا إلى كل مستلم عن طريق إضافة كتل منتجات ديناميكية في أدوات التسويق عبر البريد الإلكتروني (Mailchimp، Klaviyo).

3. الخطوة: توفير دعم المبيعات على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع باستخدام Chatbots

يستسلم معظم الزوار دون طرح الأسئلة أثناء عملية الشراء. تعمل روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي على زيادة المبيعات بشكل مباشر عن طريق سد هذه الفجوة. لا تستطيع روبوتات الدردشة الحديثة الإجابة على الأسئلة فحسب، بل يمكنها أيضًا تحقيق المبيعات.

على سبيل المثال، عندما يكتب العميل "أبحث عن فستان أحمر"، فإن برنامج الدردشة الآلي:

• يعرض الفساتين الحمراء المتوفرة في المخزون
• يقترح الحجم (استنادًا إلى بيانات التسوق السابقة)،
• يرسل قسيمة الخصم،
• يبدأ عملية الشراء مباشرة من خلال زر الإضافة إلى سلة التسوق.

توصية التطبيق: أنشئ روبوتات الدردشة التعليمية الخاصة بك والتي يمكن دمجها مع منصات مثل ManyChat أو Landbot أو Tidio. الروبوتات المدربة باستخدام تقنية NLP (معالجة اللغات الطبيعية) تفهم أسئلة العملاء وتوفر تجربة مماثلة لمندوبي المبيعات البشريين. وهو فعال بشكل خاص للأنشطة التجارية التي تبيع عبر WhatsApp وInstagram.

4. الخطوة: اجعل استراتيجية التسعير ديناميكية

لم تعد الأسعار الثابتة كافية في الأسواق التنافسية. يحدد الذكاء الاصطناعي السعر الأكثر ربحية من خلال التحليل الفوري لعوامل مثل الطلب وحالة المخزون وأسعار المنافسين وحتى الطقس.

يعد التسعير الديناميكي شائعًا بشكل خاص في مجالات السفر والبيع بالتجزئة والتجارة الإلكترونية. على سبيل المثال، يرتفع سعر غرفة الفندق تلقائيًا خلال مهرجان قادم أو فترات ارتفاع الطلب. وينطبق المنطق نفسه على منتجاتك.

توصية التطبيق: تتبع أسعار منافسيك على مدار الساعة باستخدام أدوات مثل Prisync أو Competera أو Dynamic Pricing AI. ثم قم بتعديل أسعارك تلقائيًا بناءً على مستويات مخزونك وتقلبات الطلب. خاصة خلال فترات مثل الجمعة السوداء والتخفيضات الصيفية، تعمل هذه الإستراتيجية على زيادة حجم المبيعات مع حماية هامش الربح الخاص بك.

5. الخطوة 1: تحسين التنبؤ بالمبيعات وتخطيط المخزون والتسويق

يتنبأ الذكاء الاصطناعي بالمبيعات المستقبلية باستخدام بيانات المبيعات التاريخية والموسمية والحملات التسويقية ومؤشرات الاقتصاد الكلي. يعد هذا أمرًا ثوريًا من حيث إدارة المخزون وتخطيط الميزانية.

على سبيل المثال، قد يتلقى أحد متاجر الملابس توقعات من نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص به تنص على أن "الطلب على ملابس الطقس الدافئ سيزداد بنسبة 40% في شهر يونيو". وبهذه الطريقة، تقوم بشراء المخزون مقدمًا، وتوجيه ميزانية التسويق لتلك المنتجات وتقليل مخاطر نفاد المخزون. التحميل = "حريص">

توصية التطبيق: أنشئ نموذجًا تنبؤيًا خاصًا بك باستخدام أدوات مثل Prophet المستند إلى Python أو Azure Machine Learning. وبدلاً من ذلك، تتوفر أيضًا حلول المؤسسات مثل SAP Integrated Business Planning أو Oracle Retail Demand Forecasting. تعد جودة البيانات أمرًا بالغ الأهمية: فأنت بحاجة إلى جمع بيانات نظيفة ومتسقة وفي تنسيق سلسلة زمنية.

6. الخطوة: تحليل تعليقات العملاء باستخدام الذكاء الاصطناعي

إن التعليقات ذات قيمة كالذهب لزيادة رضا العملاء وتحسين المنتجات. لكن التحليل اليدوي لآلاف التعليقات ورسائل البريد الإلكتروني ورسائل وسائل التواصل الاجتماعي أمر مستحيل. ويفهم الذكاء الاصطناعي هذه البيانات من خلال تحليل المشاعر.

يقوم الذكاء الاصطناعي بتصنيف المشاعر الإيجابية والسلبية والمحايدة في التعليقات. على سبيل المثال، في تعليق مثل "المنتج جميل، لكن الشحن بطيء جدًا"، يتم الكشف عن مشاعر إيجابية تجاه المنتج ومشاعر سلبية حول الشحن. وهذا يوفر تعليقات مستهدفة لكل من فرق المنتجات والخدمات اللوجستية.

توصية التطبيق: يمكنك تحليل مراجعات عملائك تلقائيًا باستخدام أدوات مثل MonkeyLearn أو Lexalytics أو Google Cloud Natural Language API. أعد تشكيل تطوير منتجك وجودة الخدمة واستراتيجيات المبيعات باستخدام البيانات التي تحصل عليها.

زيادة المبيعات باستخدام الذكاء الاصطناعي: الأسئلة المتداولة (FAQ)

هل البيع باستخدام الذكاء الاصطناعي مكلف؟

لا، تتوفر حلول ميسورة التكلفة، خاصة للشركات الصغيرة والمتوسطة. على سبيل المثال، يمكن تشغيل مكونات WooCommerce الإضافية بمبلغ يتراوح بين 20 إلى 50 دولارًا شهريًا. قد تكون الحلول واسعة النطاق (منصات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات) أكثر تكلفة، ولكن عائد الاستثمار (ROI) مرتفع.

هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل مندوبي المبيعات؟

لا، لا يحل محله؛ يدعم. يتولى الذكاء الاصطناعي المهام الروتينية (الإجابة على الأسئلة، وتحليل البيانات)، مما يسمح لفريق المبيعات بالتركيز على العمل الأكثر إستراتيجية والذي يركز على العلاقات. تظل اللمسة الإنسانية ضرورية في المفاوضات المعقدة والاتصال العاطفي.

كيف يتم ضمان أمن البيانات؟

يجب تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي وفقًا للوائح مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وKVKK. يجب أن تكون البيانات مشفرة ومجهولة المصدر ولا يمكن الوصول إليها إلا من قبل الموظفين المصرح لهم بذلك. يعد العمل مع مقدمي خدمات موثوقين وإجراء عمليات تدقيق منتظمة أمرًا ضروريًا.

ما هي القطاعات التي ستشهد أكبر زيادة في المبيعات باستخدام الذكاء الاصطناعي؟

تستفيد بشكل خاص قطاعات التجارة الإلكترونية وتجارة التجزئة والتمويل والرعاية الصحية والسياحة. ومع ذلك، في كل قطاع، يمكن للشركات التي يمكنها جمع بيانات العملاء والخضوع للتحول الرقمي الاستفادة من الذكاء الاصطناعي.

ما مقدار البيانات التي أحتاجها للبدء؟

تحتاج إلى ما لا يقل عن 6 إلى 12 شهرًا من بيانات المبيعات والزوار والعملاء. كلما زادت كمية البيانات، زادت دقة التوقعات. جودة البيانات لا تقل أهمية عن الكمية.

كيف يتم تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي؟

يتم تدريب النماذج باستخدام البيانات التاريخية (التعلم الخاضع للإشراف). على سبيل المثال، مع بيانات المبيعات التاريخية "هل سيشتري هذا العميل؟" تم تطوير نموذج يجيب على السؤال. يجب تحديث النموذج واختباره بانتظام.

الخلاصة: الذكاء الاصطناعي هو مستقبل المبيعات

إن زيادة المبيعات باستخدام الذكاء الاصطناعي ليست رفاهية متاحة للشركات الكبيرة فقط. باستخدام الأدوات المناسبة، يمكن لأي شركة الحصول على ميزة تنافسية من خلال اعتماد هذه التكنولوجيا. باتباع الخطوات الست التي نوضحها في هذا الدليل، يمكنك البدء في تحويل عمليات المبيعات الخاصة بك. تذكر: الذكاء الاصطناعي مجرد أداة. وعندما يتم دمجها مع الإستراتيجية والبيانات والعوامل البشرية، فإنها تخلق قيمة حقيقية.

اتخذ إجراءً اليوم. كخطوة أولى، قم بمركزية بيانات عملائك وجرب أداة واحدة على الأقل من أدوات الذكاء الاصطناعي (على سبيل المثال، محرك توصيات مخصص). ستشهد زيادة واضحة في معدلات التحويل خلال 3 أشهر.