কনফিডেন্স ইন্টারভাল ক্যালকুলেটর

এই টুল সম্পর্কে

দেখুন, আমি বুঝতে পেরেছি। আপনি একগুচ্ছ সংখ্যার দিকে তাকাচ্ছেন, তারা আসলে কী বোঝায় তা বোঝার চেষ্টা করছেন। আপনি একটি পরীক্ষা চালিয়েছেন, কিছু ডেটা সংগ্রহ করেছেন এবং এখন আপনি ভাবছেন: "আমি এই গড় সম্পর্কে কতটা নিশ্চিত?" সেখানেই একটি আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান ক্যালকুলেটর আসে৷ এটি যাদু নয়, তবে এটি কাছাকাছি৷ এটি আপনাকে একটি পরিসর দেয়—যেমন সামান্য নড়বড়ে ঘরের সাথে একটি সর্বোত্তম অনুমান—যাতে আপনি বলতে পারেন, "আমি 95% আত্মবিশ্বাসী যে আসল মান X এবং Y-এর মধ্যে পড়ে।" কোন শব্দবাজি নেই। শুধু স্পষ্টতা।

আমি এটি তৈরি করেছি কারণ যখনই আমার দ্রুত পরীক্ষা করার প্রয়োজন হয় তখনই পরিসংখ্যানের পাঠ্যপুস্তকগুলি খনন করতে করতে ক্লান্ত হয়ে পড়েছিলাম৷ এটি সহজ, দ্রুত এবং আপনি পরিসংখ্যানে পিএইচডি পেয়েছেন বলে মনে করেন না। আপনি সমীক্ষার ফলাফল বিশ্লেষণ করছেন, একটি ওয়েবসাইট এ/বি পরীক্ষা করছেন বা আপনার ডেটা সম্পর্কে কৌতূহলী, এই টুলটি গোলমাল কমিয়ে দেয়।

মূল বৈশিষ্ট্যগুলি

• উপকরণ এবং অনুপাতের জন্য আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা করে—সরঞ্জাম পরিবর্তন করার প্রয়োজন নেই।
• সাধারণ আত্মবিশ্বাসের মাত্রা সমর্থন করে: 90%, 95%, 99%—কারণ কখনও কখনও আপনার অতিরিক্ত নিশ্চিততার প্রয়োজন হয়।
• স্বাভাবিক অনুমানের জন্য স্বয়ংক্রিয় পরীক্ষা সহ, ছোট এবং বড় উভয় নমুনা আকার পরিচালনা করে।
• পরিষ্কার, নো-ননসেন্স ইন্টারফেস। আপনার ডেটা লিখুন, গণনা করুন, ফলাফল পান। কোনো বিশৃঙ্খলা নেই।
• আউটপুট বলতে সাধারণ ইংরেজিতে কী বোঝায় তা ব্যাখ্যা করে। কারণ প্রসঙ্গ ব্যতীত সংখ্যাগুলি কেবল শব্দ।
• অফলাইনে কাজ করে। কোথাও কোনো ডেটা পাঠানো হয়নি। আপনার নম্বর আপনারই থাকবে।

FAQ

প্রশ্ন: আমার কি জনসংখ্যার মানক বিচ্যুতি জানতে হবে?
উঃ না। আপনার কাছে এটি না থাকলে, ক্যালকুলেটরটি আপনার নমুনা স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি ব্যবহার করে এবং একটি টি-ডিস্ট্রিবিউশনের সাথে সামঞ্জস্য করে। এটি দেখতে যতটা স্মার্ট।

প্রশ্ন: আমার নমুনার আকার সত্যিই ছোট হলে কী হবে?
উত্তর: টুলটি এখনও কাজ করবে, কিন্তু ফলাফলের উপর আস্থা রাখার জন্য নমুনাটি খুব ছোট হলে এটি আপনাকে সতর্ক করবে। দুঃখিত হওয়ার চেয়ে নিরাপদ—বিশেষ করে তির্যক ডেটা সহ।