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Calculadora de intervalo de confianza
Obtenga rápidamente intervalos de confianza precisos: simplemente ingrese sus datos y listo.
Acerca de esta herramienta
Mira, lo entiendo. Estás mirando un montón de números, tratando de descubrir qué significan realmente. Hiciste un experimento, recopilaste algunos datos y ahora te preguntas: "¿Qué tan seguro estoy de este promedio?" Ahí es donde entra en juego una calculadora de intervalos de confianza. No es mágico, pero se acerca. Le brinda un rango, como una mejor suposición con un poco de margen de maniobra, para que pueda decir: "Estoy 95% seguro de que el valor real se encuentra entre X e Y". Sin jerga. Sólo claridad.
Construí esto porque me cansé de buscar en libros de texto de estadísticas cada vez que necesitaba una revisión rápida. Es simple, rápido y no supone que tengas un doctorado en estadística. Ya sea que esté analizando resultados de encuestas, realizando pruebas A/B de un sitio web o simplemente tenga curiosidad acerca de sus datos, esta herramienta elimina el ruido.
Características clave
- Calcula intervalos de confianza para medias y proporciones, sin necesidad de cambiar de herramienta.
- Admite niveles de confianza comunes: 90 %, 95 %, 99 %, porque a veces necesitas esa certeza adicional.
- Maneja tamaños de muestra tanto pequeños como grandes, con comprobaciones automáticas de supuestos de normalidad.
- Interfaz limpia y sensata. Ingresa tus datos, presiona calcular, obtén resultados. Sin desorden.
- Explica lo que significa el resultado en inglés sencillo. Porque los números sin contexto son sólo ruido.
- Funciona sin conexión. No se envían datos a ninguna parte. Tus números siguen siendo tuyos.
Preguntas frecuentes
P: ¿Necesito saber la desviación estándar de la población?
R: No. Si no la tiene, la calculadora utiliza la desviación estándar de su muestra y la ajusta con una distribución t. Es más inteligente de lo que parece.
P: ¿Qué pasa si el tamaño de mi muestra es muy pequeño?
R: La herramienta seguirá funcionando, pero le avisará si la muestra es demasiado pequeña para confiar en los resultados. Más vale prevenir que lamentar, especialmente con datos sesgados.