Calculateur d'intervalle de confiance

À propos de cet outil

Écoutez, je comprends. Vous regardez un tas de chiffres, essayant de comprendre ce qu’ils signifient réellement. Vous avez mené une expérience, collecté des données, et maintenant vous vous demandez : « Suis-je sûr de cette moyenne ? » C’est là qu’intervient un calculateur d’intervalle de confiance. Ce n’est pas magique, mais c’est proche. Cela vous donne une fourchette, comme une estimation optimale avec une petite marge de manœuvre, afin que vous puissiez dire : « Je suis sûr à 95 % que la valeur réelle se situe entre X et Y. » Pas de jargon. Juste de la clarté.

J'ai construit ceci parce que j'en avais assez de fouiller dans les manuels de statistiques à chaque fois que j'avais besoin d'une vérification rapide. C’est simple, rapide et ne suppose pas que vous ayez un doctorat en statistiques. Que vous analysiez les résultats d'une enquête, que vous testiez A/B un site Web ou que vous soyez simplement curieux de connaître vos données, cet outil élimine le bruit.

Fonctionnalités clés

• Calcule les intervalles de confiance pour les moyennes et les proportions : pas besoin de changer d'outil.
• Prend en charge les niveaux de confiance courants : 90 %, 95 %, 99 %, car vous avez parfois besoin de cette certitude supplémentaire.
• Gère des échantillons de petite et de grande taille, avec des vérifications automatiques des hypothèses de normalité.
• Interface propre et simple. Entrez vos données, appuyez sur calculer, obtenez des résultats. Pas de désordre.
• Explique ce que signifie le résultat en anglais simple. Parce que les chiffres sans contexte ne sont que du bruit.
• Fonctionne hors connexion. Aucune donnée envoyée nulle part. Vos numéros restent les vôtres.

FAQ

Q : Ai-je besoin de connaître l'écart type de la population ?
R : Non. Si vous ne l'avez pas, la calculatrice utilise l'écart type de votre échantillon et l'ajuste avec une distribution t. C'est plus intelligent qu'il n'y paraît.

Q : Que faire si la taille de mon échantillon est vraiment petite ?
R : L’outil fonctionnera toujours, mais il vous avertira si l’échantillon est trop petit pour que les résultats soient fiables. Mieux vaut prévenir que guérir, surtout avec des données faussées.