सामग्री तालिका

• आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस खेल विकास में क्रांति ला रहा है, सिर्फ एनपीसी के लिए नहीं: पूरी प्रक्रिया
• एआई के साथ गेम का परीक्षण: खिलाड़ियों को पहले बग नहीं दिखते
• गेम मैकेनिक्स एआई के साथ डिजाइन: चुनौतीपूर्ण रचनात्मकता
• आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ गेम डेवलपमेंट में की गई 5 बड़ी गलतियां
• अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (एफएक्यू)
• <ए href='#सेक्शन-6' क्लास='टेक्स्ट-डेकोरेशन-नोन टेक्स्ट-डार्क होवर-प्राइमरी'>GPT-4 or Anthropic's Claude can create dynamic dialogue systems. यूनिटी और अनरियल इंजन अब इन मॉडलों को सीधे अपने संपादकों में एकीकृत करते हैं।

  एआई के साथ सामग्री निर्माण: सेकंड में हजारों संपत्तियां

  पिछले साल, एक इंडी टीम के साथ काम करते हुए, हमने 3 सप्ताह में 200 से अधिक अद्वितीय दुश्मन पात्रों को डिजाइन किया था। With the traditional method, this job would be completed in a month. स्टेबल डिफ्यूजन + कंट्रोलनेट + लोरा के संयोजन से, हमने एआई के साथ प्रत्येक दुश्मन की दृश्य पहचान, चाल सेट और यहां तक ​​कि आवाज टोन भी तैयार किया। निष्कर्ष? 70% time savings and 40% more consistent aesthetics.

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  विधि	समय (दिन)	सामग्री लागत (टीएल)	संगति
  पारंपरिक डिज़ाइन	21	15,000	मध्यम
  एआई संचालित डिज़ाइन	6	3,500	उच्च

  As can be seen from this table, AI is revolutionizing not only speed but also cost and quality. But here is the point you need to pay attention to: AI strengthens the artist's hand, not the artist. So the arguments that “AI will put artists out of work” are completely wrong. एआई एक नया ब्रश है. You are the one who will use it.

  Dynamic Storytelling: The Actor Becomes the Creator

  ज्यादातर गेम डेवलपर कहानी को एक निश्चित ढांचे में रखना चाहते हैं। लेकिन वास्तविक जीवन में लोग अप्रत्याशित निर्णय लेते हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता खेलों में यह अप्रत्याशितता लाती है। एआई-समर्थित कहानी इंजन खिलाड़ी की पसंद के अनुसार कहानी को तुरंत पुनर्गठित करते हैं। उदाहरण के लिए, एआई डंगऑन जैसे प्लेटफ़ॉर्म उपयोगकर्ता इनपुट के आधार पर अंतहीन कहानियां उत्पन्न करते हैं। इससे खेलों में "प्रत्येक खिलाड़ी को एक अलग कहानी का अनुभव होता है" अनुभव करना संभव हो जाता है।

  लेकिन यहां एक दुविधा है: क्या एआई कहानी को अनियंत्रित छोड़ देता है? नहीं। वास्तव में, इसके विपरीत, एआई के साथ, कहानी लेखक "जमीनी नियम" (विद्या, चरित्र प्रेरणा, ब्रह्मांड स्थिरता) निर्धारित कर सकते हैं और एआई को इस ढांचे में फिट होने वाली सामग्री का उत्पादन करने का आदेश दे सकते हैं। तो AI लेखक के हाथ में कलम की तरह है। लेकिन वह 10 मिनट में 1000 पन्नों का उपन्यास लिख सकता है।

  एआई के साथ गेम का परीक्षण: खिलाड़ी पहले बग नहीं देखते

  आज भी, कई गेमों की रिलीज के बाद "बग-भरे" के रूप में आलोचना की जाती है। कहां से? क्योंकि परीक्षण प्रक्रियाएँ अपर्याप्त हैं। मैन्युअल परीक्षण महंगा, धीमा और मानवीय त्रुटि की संभावना है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता इस समस्या को हल कर सकती है।

  स्वचालित परीक्षण बॉट: AI 24/7 चल रहा है

  AI-समर्थित परीक्षण उपकरण सेकंड के भीतर हजारों विभिन्न परिदृश्यों में गेम खेल सकते हैं। उदाहरण के लिए, यूनिटी टेस्ट फ्रेमवर्क + एमएल-एजेंट्स के एकीकरण के साथ, एक एआई बॉट 24 घंटे विभिन्न रणनीतियों के साथ गेम खेल सकता है। ये बॉट बग, संतुलन संबंधी समस्याओं और यहां तक ​​कि उन यांत्रिकी का पता लगा सकते हैं जो खिलाड़ी के मनोविज्ञान के अनुकूल नहीं हैं।

  एक उदाहरण: पिछले साल एक बैटल रॉयल गेम में, एआई बॉट्स ने "खिलाड़ियों के समय से पहले मरने" की समस्या का पता लगाया था। कहां से? क्योंकि शुरुआती हथियार बहुत शक्तिशाली थे. मैन्युअल परीक्षणों में 3 सप्ताह के बाद यह त्रुटि देखी गई। AI ने इसे 2 घंटे में हल कर दिया।

  खिलाड़ी व्यवहार विश्लेषण: वास्तविक समय प्रतिक्रिया

  AI केवल त्रुटियों का पता नहीं लगाता है। यह खिलाड़ी के व्यवहार का भी विश्लेषण करता है। उदाहरण के लिए, यदि किसी स्तर पर 80% खिलाड़ी एक ही स्थान पर अटके हुए हैं, तो स्तर के डिज़ाइन में कुछ गड़बड़ है। एआई का उपयोग इस डेटा को इकट्ठा करने और डेवलपर्स को यह बताने के लिए किया जाता है कि "यहां एक बाधा है"।

  इस तरह का विश्लेषण गेम संतुलन और गेम प्रवाह को अनुकूलित करने में एक बड़ी भूमिका निभाता है। और सबसे महत्वपूर्ण बात: यह डेटा तुरंत प्राप्त हो जाता है, प्रकाशकों को "खिलाड़ियों के फीडबैक" की प्रतीक्षा किए बिना।

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  AI के साथ गेम मैकेनिक्स डिज़ाइन: चुनौतीपूर्ण रचनात्मकता

  अब तक, हमने सामग्री उत्पादन और परीक्षण में AI की भूमिका के बारे में बताया है। लेकिन सबसे गलत समझी जाने वाली बात: एआई गेम मैकेनिक्स को भी डिजाइन करता है।

  जेनरेटिव गेम डिजाइन: एआई के साथ नए गेम प्रकार

  एमआईटी में किए गए एक अध्ययन में, एआई से कहा गया था "सरल नियम दें, एक नया गेम बनाएं"। निष्कर्ष? एआई ने जटिल यांत्रिकी के साथ नए गेम तैयार किए हैं जो क्लासिक प्लेटफ़ॉर्म गेम से पूरी तरह से अलग हैं। उनमें से एक "टाइम लूप + फिजिक्स मैनीपुलेशन" आधारित पहेली थी। मानव डिजाइनरों ने इस मैकेनिक को 6 महीने के बाद देखा।

  यह उन दावों का खंडन करता है कि एआई सिर्फ "जो मौजूद है उसका अनुकरण कर रहा है।" AI नए विचार उत्पन्न कर सकता है। लेकिन निःसंदेह, इन विचारों का "सरलीकरण" अभी भी मानव-निर्मित है। तो AI एक विचार उत्पन्न करता है; मनुष्य इसे एक खेल में बदल देता है।

  एआई के साथ गेम वर्ल्ड सिमुलेशन: यथार्थवादी पारिस्थितिकी तंत्र

  हैंडहेल्ड गेम्स में, एनपीसी अक्सर "निश्चित कार्यों" पर आधारित होते हैं। लेकिन वास्तविक जीवन में लोग गतिशील रूप से जीते हैं। एआई खेलों में यह गतिशीलता लाता है।

  उदाहरण के लिए, एआई-संचालित एनपीसी पारिस्थितिकी तंत्र ऐसी दुनिया बनाते हैं जहां एनपीसी एक-दूसरे के साथ बातचीत करते हैं, आर्थिक संबंध स्थापित करते हैं और यहां तक ​​कि राजनीतिक गठबंधन भी बनाते हैं। ऐसी प्रणालियाँ खेल को न केवल "खेलना" बल्कि "जीवंत" बनाती हैं। लोडिंग = "उत्सुक"

  एक उदाहरण: एआई टाउन नामक अनुसंधान परियोजना में, 25 आभासी पात्र एक दूसरे से बात करते हैं, व्यापार करते हैं, और संबंध स्थापित करते हैं। ये पात्र अभिनेता के बिना भी अपना जीवन स्वयं जीते हैं। यह भविष्य के MMORPGs की नींव रखता है।

  आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ गेम डेवलपमेंट में की गई 5 बड़ी गलतियाँ

  • एआई को केवल "शत्रु खुफिया" के रूप में देखना: एआई का उपयोग खेल की हर परत पर किया जा सकता है। सामग्री, परीक्षण, कहानी, यांत्रिकी - यह सब एआई का डोमेन है।
  • यह सोचना कि AI कलाकारों को विस्थापित कर देगा: AI उपकरण है। यह वह व्यक्ति है जो इसका उपयोग करेगा। एआई के साथ कलाकार अधिक रचनात्मक हो जाते हैं।
  • एआई को "बिना कोडिंग के" चलाना: हालांकि एआई उपकरण आसान हैं, लेकिन बुनियादी प्रोग्रामिंग ज्ञान के बिना उनका प्रभावी ढंग से उपयोग नहीं किया जा सकता है। विशेष रूप से त्वरित इंजीनियरिंग महत्वपूर्ण है।
  • उम्मीद है कि AI "सब कुछ हल कर देगा": AI अभी भी भ्रामक परिणाम दे सकता है। मानव अवलोकन और नियंत्रण आवश्यक है।
  • एआई को बड़ी कंपनियों के लिए सिर्फ एक उपकरण के रूप में देखना: आज भी, इंडी टीमें एआई के साथ बड़े स्टूडियो की बराबरी कर सकती हैं। लागत कम हो गई है और पहुंच आसान हो गई है।

  अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (FAQ)

  कृत्रिम बुद्धिमत्ता, खेल विकास में कौन से उपकरण का उपयोग किया जाता है?

  अधिकांश सामान्य उपकरण: यूनिटी एमएल-एजेंट, अवास्तविक इंजन एआई मॉड्यूल, स्थिर प्रसार (दृश्य), GPT-4 / क्लाउड (पाठ), रनवे एमएल (वीडियो/एनीमेशन), टेन्सरफ्लो / पायटोरच (कस्टम मॉडल)।

  पारंपरिक तरीकों की तुलना में एआई के साथ गेम विकसित करना कितना तेज है?

  इससे औसतन 60-80% समय की बचत होती है। यह दर विशेष रूप से सामग्री उत्पादन और परीक्षण प्रक्रियाओं में अधिक है। लेकिन गुणवत्ता नियंत्रण और रचनात्मक दिशा के लिए अभी भी मनुष्यों की आवश्यकता है।

  क्या AI खेलों में "यथार्थवाद" जोड़ता है?

  हां, लेकिन यह "यथार्थवाद" की परिभाषा पर निर्भर करता है। एआई भौतिक यथार्थवाद के बजाय व्यवहारिक और भावनात्मक यथार्थवाद को बढ़ाता है। उदाहरण के लिए, एनपीसी का आपके प्रति भावनात्मक रूप से प्रतिक्रिया करने से खिलाड़ी का बंधन मजबूत होता है। लोडिंग = "उत्सुक">

  क्या AI के साथ विकसित गेम कॉपीराइट का उल्लंघन करते हैं?

  यह सबसे अधिक चर्चा का विषय है। वर्तमान में, AI उत्पादन प्रशिक्षण डेटा से संबंधित कॉपीराइट मुद्दे प्रस्तुत करता है। हालाँकि, नए कानून (यूरोपीय संघ और संयुक्त राज्य अमेरिका में चर्चा की गई) इस मुद्दे को विनियमित करेंगे। डेवलपर्स को कॉपीराइट डेटा का उपयोग करने से बचना चाहिए।

  एक शुरुआती डेवलपर को AI के साथ कहां से शुरुआत करनी चाहिए?

  सबसे पहले यूनिटी एमएल-एजेंट के साथ एक सरल एनपीसी व्यवहार को कोड करें। फिर स्थिर प्रसार के साथ अपनी खुद की संपत्ति उत्पन्न करें। फिर GPT-4 API के साथ गतिशील संवाद का प्रयास करें। चरण दर चरण आगे बढ़ें।

  क्या खेलों में AI का उपयोग "आउट-ऑफ़-गेम" किया जाता है?

  हां। AI का उपयोग इन-गेम विज्ञापन अनुकूलन, प्लेयर सपोर्ट चैटबॉट, मार्केटिंग सामग्री और यहां तक ​​कि प्रकाशक और डेवलपर के बीच संचार में भी किया जाता है। छवि" लोडिंग = "ईगर"

  अंतिम शब्द: एआई गेम डेवलपर का नया पेन है

  कृत्रिम बुद्धिमत्ता गेम के विकास में सिर्फ एक प्रवृत्ति नहीं है, यह एक मौलिक परिवर्तन है। लेकिन इस परिवर्तन को सही ढंग से पढ़ने की जरूरत है। एआई आपको "चतुर दुश्मन" नहीं देता है। यह आपको "गहरी दुनिया", "अधिक ज्वलंत चरित्र" और "अधिक व्यक्तिगत अनुभव" प्रदान करता है। और सबसे महत्वपूर्ण बात: एआई आपको मशीन कम, अधिक मानवीय बनाता है। क्योंकि यह आपको दोहराए जाने वाले कार्यों से छुटकारा पाने और रचनात्मकता पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देता है।

  

  यदि आप अभी भी "एनपीसी में भाषण जोड़ने" के लिए AI का उपयोग कर रहे हैं तो आप इसमें शामिल हैं आपका वर्तमान स्थान, हो सकता है कि 5 वर्षों में आपके पास कोई स्थान न हो। क्योंकि आपके प्रतिस्पर्धी सेकंडों में आपके गेम का निर्माण, परीक्षण और अनुकूलन करेंगे। दूसरी ओर, आप अभी भी दुश्मन के चलने वाले एनीमेशन को समायोजित कर रहे होंगे।

  एआई कोई बढ़ाने वाला नहीं है, बल्कि आपकी रचनात्मकता का एक नया विस्तार है। इसका इस्तेमाल करें। लेकिन याद रखें: सबसे शक्तिशाली खेल अभी भी मानव हृदय से पैदा होते हैं।