चैटजीपीटी टोकन कैलकुलेटर

अपनी चैटजीपीटी टोकन लागतों की तेजी से गणना करें। जानें कि आप प्रत्येक प्रॉम्प्ट के लिए क्या भुगतान करते हैं।

Tool Icon चैटजीपीटी टोकन कैलकुलेटर

ChatGPT Token Calculator

Estimate the number of tokens and cost for GPT language models

Enter Your Text or Prompt

Paste the content you want to analyze below

Supports plain text, code snippets, and markdown
Calculation History:
No calculation history yet
Understanding Tokenization:
Language Rules

English usually averages 4 characters per token.

Code Snippets

Code uses more tokens due to indentation and symbols.

Cost Efficiency

Estimating tokens helps stay within API budgets.

Context Limits

Keep prompts within model-specific context windows.

BPE Encoding

Models use Byte Pair Encoding for tokenization.

Safety Margin

Always allow for 10-20% margin in output tokens.

How to Use:
  1. Paste your text or prompt into the input area.
  2. Optionally open "Model Settings" to select a specific GPT model.
  3. Click "Calculate Tokens" to see the estimated count and cost.
  4. Save frequently used prompts to your calculation history.

इस टूल के बारे में

<पी>तो, आप ChatGPT के साथ चैट कर रहे हैं और अचानक आप सोच रहे हैं - यह मुझे कितना महंगा पड़ रहा है? या हो सकता है कि आप कुछ बना रहे हों और आपको टोकन के उपयोग पर नज़र रखने की ज़रूरत हो। यहीं पर चैटजीपीटी टोकन कैलकुलेटर आता है। यह आकर्षक नहीं है, और यह निश्चित रूप से जादू नहीं है। लेकिन यह एक काम अच्छी तरह से करता है: यह आपको यह अनुमान लगाने में मदद करता है कि आपका टेक्स्ट कितने टोकन का उपयोग करता है। टोकन मूल रूप से शब्दों, विराम चिह्नों और यहां तक ​​कि रिक्त स्थान के टुकड़े हैं जिनका उपयोग OpenAI आपके इनपुट को संसाधित करने और प्रतिक्रियाएं उत्पन्न करने के लिए करता है। इन्हें एआई के साथ बातचीत की मुद्रा के रूप में सोचें।

<पी>मैंने स्वयं इनमें से कुछ टूल का उपयोग किया है, विशेषकर जब संकेतों का परीक्षण कर रहा हो या एपीआई सीमा के अंतर्गत रहने का प्रयास कर रहा हो। कुछ भद्दे हैं. कुछ अत्यधिक जटिल हैं. लेकिन अच्छे वाले? वे सरल, तेज़ और वास्तव में उपयोगी हैं। यह मार्गदर्शिका बताती है कि आपको एक ठोस टोकन कैलकुलेटर से क्या अपेक्षा करनी चाहिए - कोई दिखावा नहीं, कोई शब्दजाल नहीं, बस वास्तविक सौदा।

मुख्य विशेषताएं

  • त्वरित टोकन गिनती - अपना टेक्स्ट चिपकाएं और तुरंत एक नंबर प्राप्त करें। कोई प्रतीक्षा नहीं, कोई लॉगिन आवश्यक नहीं।
  • कई मॉडलों का समर्थन करता है - चाहे आप GPT-3.5, GPT-4, या कुछ और का उपयोग कर रहे हों, कैलकुलेटर इस बात को समायोजित करता है कि प्रत्येक मॉडल टेक्स्ट को कैसे टोकन देता है।
  • इनपुट बनाम आउटपुट को विभाजित करता है - आपको यह देखने देता है कि आपका प्रॉम्प्ट कितने टोकन का उपयोग करता है बनाम AI प्रतिक्रिया में क्या उत्पन्न कर सकता है।
  • लागत अनुमान - कुछ उपकरण एक कदम आगे बढ़ते हैं और आपको दिखाते हैं कि वर्तमान एपीआई मूल्य निर्धारण के आधार पर आपके उपयोग की लागत क्या हो सकती है।
  • ऑफ़लाइन काम करता है (कभी-कभी) - कुछ कैलकुलेटर आपके ब्राउज़र में स्थानीय रूप से चलते हैं, इसलिए आपका टेक्स्ट आपकी मशीन को कभी नहीं छोड़ता है। यदि आप संवेदनशील सामग्री के साथ काम कर रहे हैं तो उपयोगी।
  • कोड और विशेष वर्णों को संभालता है - अच्छे अक्षर JSON, कोड स्निपेट या इमोजी पर अटकते नहीं हैं। वे उन्हें वैसे ही गिनते हैं जैसे OpenAI करता है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

<पी>टोकन इतने महत्वपूर्ण क्यों हैं?
क्योंकि OpenAI टोकन के आधार पर शुल्क लेता है - आप जो भेजते हैं और जो आपको वापस मिलता है, दोनों पर। यदि आप एपीआई का उपयोग कर रहे हैं, तो कुछ अतिरिक्त शब्द भी हजारों अनुरोधों को जोड़ सकते हैं। अपने टोकन की गिनती जानने से आपको बजट बनाने, संकेतों को अनुकूलित करने और आश्चर्यजनक बिलों से बचने में मदद मिलती है।

<पी>क्या मैं इन कैलकुलेटरों के सटीक होने पर भरोसा कर सकता हूं?
अधिकांश काफी करीब हैं, खासकर यदि वे हुड के तहत ओपनएआई के आधिकारिक टोकननाइज़र का उपयोग करते हैं। लेकिन छोटे अंतर इस पर निर्भर हो सकते हैं कि वे किनारे के मामलों को कैसे संभालते हैं। मोटे अनुमान के लिए? बिल्कुल ठीक. मिशन-महत्वपूर्ण परिशुद्धता के लिए? OpenAI के स्वयं के टूल से दोबारा जांच करें या वास्तविक API कॉल के साथ परीक्षण करें।