Calcolatore dell'intervallo di confidenza

Informazioni su questo strumento

Lo capisco, lo capisco. State fissando un mucchio di numeri, cercando di capire cosa significano davvero. Avete condotto un esperimento, raccolto alcuni dati e ora vi chiedete: "Quanto sono sicuro di questa media?". È qui che entra in gioco un calcolatore di intervalli di confidenza. Non è magia, ma ci si avvicina. Vi fornisce un intervallo—come una stima migliore con un po' di margine di manovra—in modo da poter dire: "Sono sicuro al 95% che il valore reale cada tra X e Y". Niente gergo. Solo chiarezza.

Lo ho creato perché ero stanco di dover sfogliare libri di statistica ogni volta che avevo bisogno di un rapido controllo. È semplice, veloce e non presuppone che abbiate un dottorato in statistica. Che stiate analizzando risultati di sondaggi, conducendo test A/B su un sito web o semplicemente curiosi dei vostri dati, questo strumento fa luce tra il rumore.

Caratteristiche principali

• Calcola intervalli di confidenza per medie e proporzioni—non c'è bisogno di cambiare strumento.
• Supporta livelli di confidenza comuni: 90%, 95%, 99%—perché a volte avete bisogno di quella certezza extra.
• Gestisce sia piccoli che grandi campioni, con controlli automatici sulle ipotesi di normalità.
• Interfaccia pulita e senza fronzoli. Inserite i vostri dati, cliccate su calcola, ottenete i risultati. Niente spazzatura.
• Spiega in inglese semplice cosa significa l'output. Perché numeri senza contesto non sono altro che rumore.
• Funziona offline. Nessun dato inviato da nessuna parte. I vostri numeri restano vostri.

Domande frequenti

D: Devo conoscere la deviazione standard della popolazione?
R: No. Se non la avete, il calcolatore utilizza la deviazione standard del campione e si adatta con una distribuzione t. È più intelligente di quanto possa sembrare.

D: Cosa succede se la mia dimensione campionaria è davvero piccola?
R: Lo strumento continuerà a funzionare, ma vi avvertirà se il campione è troppo piccolo per considerare affidabili i risultati. Meglio essere cauti che pentirsi—soprattutto con dati asimmetrici.