Calculadora de Intervalo de Confiança
Obtenha intervalos de confiança precisos rapidamente—basta inserir os seus dados e prosseguir.
Sobre Esta Ferramenta
Olha, eu entendo. Você está olhando para um monte de números, tentando descobrir o que eles realmente significam. Você fez um experimento, coletou alguns dados e agora está se perguntando: "Quão certo estou sobre essa média?" É aí que entra um calculador de intervalo de confiança. Não é mágica, mas é quase. Ele te dá uma faixa — como um palpite bem fundamentado com um pouco de margem — para que você possa dizer: "Tenho 95% de confiança de que o valor real está entre X e Y". Sem jargões. Apenas clareza.
Eu criei isso porque fiquei cansado de folhear livros de estatística toda vez que precisava de uma verificação rápida. É simples, rápido e não pressupõe que você tenha um PhD em estatística. Seja você analisando resultados de pesquisas, fazendo testes A/B em um site ou apenas curioso sobre seus dados, esta ferramenta corta o ruído.
Principais Funcionalidades
- Calcula intervalos de confiança para médias e proporções — não há necessidade de trocar de ferramenta.
- Suporta níveis de confiança comuns: 90%, 95%, 99% — porque às vezes você precisa dessa certeza extra.
- Lida com amostras pequenas e grandes, com verificações automáticas das suposições de normalidade.
- Interface limpa e direta. Insira seus dados, clique em calcular e obtenha os resultados. Sem poluição visual.
- Explica o que o resultado significa em português claro. Porque números sem contexto são apenas ruído.
- Funciona offline. Nenhum dado é enviado para lugar algum. Seus números permanecem seus.
Perguntas Frequentes
P: Preciso saber o desvio padrão da população?
R: Não. Se você não tiver, o calculador usa o desvio padrão da sua amostra e ajusta com uma distribuição t. É mais inteligente do que parece.
P: E se o tamanho da minha amostra for muito pequeno?
R: A ferramenta ainda funcionará, mas avisará você se a amostra for muito pequena para confiar nos resultados. Melhor prevenir do que remediar — especialmente com dados distorcidos.