Güven Aralığı Hesaplayıcı

Hızlıca kesin güven aralıkları elde edin—yalnızca verilerinizi girin ve başlayın.

Tool Icon Güven Aralığı Hesaplayıcı

Confidence Interval Calculator

Confidence Interval Calculator

Z
CI Result: x̄ ± Z* (σ/√n)
0 . . . ≤ μ ≤ 0
Population Mean (μ) estimate based on provided sample data
Calculation Details:
Margin of Error
0 units
Standard Error
0 units
Degrees of Freedom
0
Interval Width
0 units
Formula Used:
$CI = \bar{x} \pm Z \times (\frac{\sigma}{\sqrt{n}})$
Where:
x̄ = Sample Mean
Z = Critical value from standard normal distribution
σ = Population Standard Deviation
n = Sample Size

Bu Araç Hakkında

Bilinçliyim. Sayıların arasına bakıyor ve gerçekte ne anlama geldiğini anlamaya çalışıyorsunuz. Bir deney yaptınız, veri topladınız ve şimdi şöyle düşünüyorsunuz: "Bu ortalama hakkında ne kadar eminim?" İşte bu noktada bir güven aralığı hesaplayıcı devreye girer. Bu sihir değil, ama ona yakın. Size bir aralık sunar — biraz esneklikle en iyi tahmininizi verir — böylece şöyle diyebilirsiniz: "Gerçek değerin X ile Y arasında olduğundan %95 eminim." Teknik terim yok. Sadece netlik var.

Bunu, hızlı bir kontrole ihtiyacım olduğunda her seferinde istatistik kitaplarını karıştırmaktan bıktığım için yaptım. Basit, hızlı ve istatistik alanında doktora diploması olduğunuzu varsaymaz. Anket sonuçlarını analiz ediyor, bir web sitesinde A/B testi yapıyor ya da verileriniz hakkında meraklıysanız, bu araç gürültüyü ortadan kaldırır.

Öne Çıkan Özellikler

  • Ortalamalar ve oranlar için güven aralıklarını hesaplar — araç değiştirmeye gerek yok.
  • Yaygın güven düzeylerini destekler: %90, %95, %99 — çünkü bazen ekstra emniyete ihtiyacınız olur.
  • Hem küçük hem de büyük örneklem boyutlarını işler, normal dağılım varsayımları için otomatik kontroller yapar.
  • Temiz, gereksiz şeyler içermeyen bir arayüz. Verilerinizi girin, hesapla'ya basın, sonuçları alın. Gereksiz karmaşıklık yok.
  • Çıktının ne anlama geldiğini açık İngilizce ile açıklar. Çünkü bağlamı olmayan sayılar sadece gürültüdür.
  • Çevrimdışı çalışır. Hiçbir veri gönderilmez. Sayılarınız sizin olarak kalır.

Sıkça Sorulan Sorular

S: Popülasyon standart sapmasını bilmem gerekir mi?
C: Hayır. Eğer bilmiyorsanız, hesaplayıcı örneklem standart sapmanızı kullanır ve t-dağılımı ile ayarlama yapar. Göründüğünden daha akıllıdır.

S: Örneklem boyutum gerçekten çok küçükse ne olur?
C: Araç hâlâ çalışır, ama örneklemin sonuçlara güvenilmeyecek kadar küçük olup olmadığı konusunda uyarı verir. Özellikle çarpık verilerle daha iyi güvenmektense temkinli olmak en iyisidir.